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醫院以收入為中心的時代結束了 取而代之的是……

日期:2016/12/7

摘要
醫院以收入為中心的時代結束了,取而代之的是什么呢?上海醫改辦副主任許速拋出諸多新穎見解。
來源:健康界 作者:馬琳

“對于醫院來說,以收入為中心的時代已經結束了,取而代之的是以成本為中心的時代。”2016年12月2日下午,2016“躍界對話”健康點醫療專場在京舉行,上海市衛計委副巡視員、上海市醫改辦副主任、上海醫改“閔行模式”創立者許速,在現場回答媒體提問時表示,大數據時代的來臨,不僅促使醫改走向微觀化、精準化,而且從客觀上加速了公立醫院改革的推進和分級診療的落地。


基于大數據建立標準是醫改走向成功的關鍵
在會議現場,健康界了解到,基于大數據,上海在最新一輪的醫改中建立了兩個核心標準,一是基于社區衛生服務中心的標化工作量。旨在避免“吃大鍋飯”現象,他們按服務項目、人口結構等算出社區衛生服務中心的標化工作量,從而形成可分配總量,并最終形成政府的撥付機制、機構評價機制和績效分配機制等。

二是基于公立醫院改革、公立醫院發展的病種指數。公立醫院最重要的評價指標是其產出——病種,病種決定了公立醫院的定位和功能。過去依靠規模對公立醫院進行評價的方法,只會導致醫院向大而全發展。而根據病種對醫院進行評價,客觀上要求醫院的定位要與其病種相匹配,也就從機制上限定了醫院走內涵發展而非外延發展的道路。

“改革最重要的是形成標準,現在的問題是沒有標準。中國醫改的發展如果不基于標準,最終還是會回到原點。”許速認為,隨著衛生信息化的發展,我們已經進入了大數據時代。通過大數據進行分析,中國醫改存在的問題更加明晰,改革更加精準,根據事物尋找規律,最終找出符合改革的根本性發展方向。
大數據解決了信息不對稱這個醫改難題

在許速看來,大數據不僅可以建立標準,也可以發現問題。隨著大數據的發展,醫改中信息不對稱的問題便逐漸浮出水面。


例如,搞清楚基于標準基礎上的政府投入與醫院運行之間的關系,是保持公立醫院公益性的關鍵所在。在不削弱醫院運行的前提下,如果政府投入不到位,醫院的公益性便難以充分體現。而通過大數據,可以清楚地分析在醫院運行過程中政府的合理投入,衡量標準不是醫院的總收入,而是醫院除掉采購性支出比例后的運行成本。“對于醫院來說,以收入為中心的時代結束了,取而代之的是以成本為中心的時代。”許速強調。

此外,大數據不僅可以分析出醫療費用的增高,還可以弄清楚高在哪個病種、哪種結構,高得是否合理,從而對醫療、醫院的費用進行風險控制。當然,也可以通過大數據分析不同層級的醫院在不同結構之間的標準差異,據此建立預估模型,根據總指數、總發病數和業務需求,算出上海總體的醫療費用,甚至每一家醫院的醫療費用,以及費用的結構。

大數據助力上海分級診療落地
許速在演講時還表示,大數據對分級診療在上海落地也起到明顯的助力作用。

首先,基于大數據建立了對家庭醫生的評價機制,這種評價機制反過來形成一種導向,促使每一位家庭醫生按照改革導向完成工作內容;其次,基于大數據,科學地延伸了處方,改變了社區和三級醫院用藥不對等導致的患者向三級醫院返流現象,便民的同時,也降低患者的就醫成本,并可以通過大數據做出評價;最后,通過大數據形成財政補償機制,明確家庭醫生合理取酬方法。


醫藥衛生改革最重要的是重建改革的生態環境。中國醫改要警惕走工業化發展的道路,不能走犧牲環境和犧牲資源、先發展再治理的老路,必須在政府的投入與醫院的運行之間、居民的就診與醫療資源的利用之間、醫生的價值體現跟收入實現方式之間、醫保資源跟供求雙方的激勵之間形成平衡。醫改必須基于大數據建立標準,構建各方平衡,同時基于標準形成機制作為各方利益的平衡方法,才能真正形成聯動,真正走向成功。

“現在是一個最好的時代,也是最‘壞’的時代。如果適應這個時代,利用大數據形成信息利用機制就是最好的時代。否則,就會被這個時代所淘汰。”在主題演講即將結束時,許速如此概括。

作者
馬琳 健康界高級編輯
做有溫度的醫療新聞,致虛極,守靜篤。
摘要
醫院以收入為中心的時代結束了,取而代之的是什么呢?上海醫改辦副主任許速拋出諸多新穎見解。
來源:健康界 作者:馬琳

“對于醫院來說,以收入為中心的時代已經結束了,取而代之的是以成本為中心的時代。”2016年12月2日下午,2016“躍界對話”健康點醫療專場在京舉行,上海市衛計委副巡視員、上海市醫改辦副主任、上海醫改“閔行模式”創立者許速,在現場回答媒體提問時表示,大數據時代的來臨,不僅促使醫改走向微觀化、精準化,而且從客觀上加速了公立醫院改革的推進和分級診療的落地。


基于大數據建立標準是醫改走向成功的關鍵
在會議現場,健康界了解到,基于大數據,上海在最新一輪的醫改中建立了兩個核心標準,一是基于社區衛生服務中心的標化工作量。旨在避免“吃大鍋飯”現象,他們按服務項目、人口結構等算出社區衛生服務中心的標化工作量,從而形成可分配總量,并最終形成政府的撥付機制、機構評價機制和績效分配機制等。

二是基于公立醫院改革、公立醫院發展的病種指數。公立醫院最重要的評價指標是其產出——病種,病種決定了公立醫院的定位和功能。過去依靠規模對公立醫院進行評價的方法,只會導致醫院向大而全發展。而根據病種對醫院進行評價,客觀上要求醫院的定位要與其病種相匹配,也就從機制上限定了醫院走內涵發展而非外延發展的道路。

“改革最重要的是形成標準,現在的問題是沒有標準。中國醫改的發展如果不基于標準,最終還是會回到原點。”許速認為,隨著衛生信息化的發展,我們已經進入了大數據時代。通過大數據進行分析,中國醫改存在的問題更加明晰,改革更加精準,根據事物尋找規律,最終找出符合改革的根本性發展方向。

大數據解決了信息不對稱這個醫改難題

在許速看來,大數據不僅可以建立標準,也可以發現問題。隨著大數據的發展,醫改中信息不對稱的問題便逐漸浮出水面。


例如,搞清楚基于標準基礎上的政府投入與醫院運行之間的關系,是保持公立醫院公益性的關鍵所在。在不削弱醫院運行的前提下,如果政府投入不到位,醫院的公益性便難以充分體現。而通過大數據,可以清楚地分析在醫院運行過程中政府的合理投入,衡量標準不是醫院的總收入,而是醫院除掉采購性支出比例后的運行成本。“對于醫院來說,以收入為中心的時代結束了,取而代之的是以成本為中心的時代。”許速強調。

此外,大數據不僅可以分析出醫療費用的增高,還可以弄清楚高在哪個病種、哪種結構,高得是否合理,從而對醫療、醫院的費用進行風險控制。當然,也可以通過大數據分析不同層級的醫院在不同結構之間的標準差異,據此建立預估模型,根據總指數、總發病數和業務需求,算出上海總體的醫療費用,甚至每一家醫院的醫療費用,以及費用的結構。

大數據助力上海分級診療落地
許速在演講時還表示,大數據對分級診療在上海落地也起到明顯的助力作用。

首先,基于大數據建立了對家庭醫生的評價機制,這種評價機制反過來形成一種導向,促使每一位家庭醫生按照改革導向完成工作內容;其次,基于大數據,科學地延伸了處方,改變了社區和三級醫院用藥不對等導致的患者向三級醫院返流現象,便民的同時,也降低患者的就醫成本,并可以通過大數據做出評價;最后,通過大數據形成財政補償機制,明確家庭醫生合理取酬方法。


醫藥衛生改革最重要的是重建改革的生態環境。中國醫改要警惕走工業化發展的道路,不能走犧牲環境和犧牲資源、先發展再治理的老路,必須在政府的投入與醫院的運行之間、居民的就診與醫療資源的利用之間、醫生的價值體現跟收入實現方式之間、醫保資源跟供求雙方的激勵之間形成平衡。醫改必須基于大數據建立標準,構建各方平衡,同時基于標準形成機制作為各方利益的平衡方法,才能真正形成聯動,真正走向成功。

“現在是一個最好的時代,也是最‘壞’的時代。如果適應這個時代,利用大數據形成信息利用機制就是最好的時代。否則,就會被這個時代所淘汰。”在主題演講即將結束時,許速如此概括。

作者
馬琳 健康界高級編輯
做有溫度的醫療新聞,致虛極,守靜篤。

信息來源:健康界

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